fbpx

Judul Skripsi: PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI PLAGIARISME TERHADAP TOPIK PENELITIAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN MODEL BAYESIAN

Penulis:

Mufti Ari Bianto;Siti Rahayu;Miftahul Huda; Kusrini

Abstrak:

Ancaman dalam dunia akademik khususnya pada bidang penulisan merupakan penjiplakan atau yang bisa kita sebuat sebagai plagiarisme. Menjiplak karya orang lain kemudian mengakuinya sebagai karya pribadi maka hal itu merupakan bagian dari tindakan plagiarisme. Adanya sebuah sistem pendeteksi plagiarisme pada sebuah dokumen teks biasanya menggunakan suatu algoritma yang kemudian akan diimplementasikan untuk mencari kesamaan kata atau kalimat pada setiap dokumen yang berbeda.
K-means merupakan salah satu metode clustering yang dapat mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda di kelompokan ke dalam cluster yang lain untuk kemudian akan dicari nilai terdekat menggunakan metode bayesian sehingga akan ditemukan nilai terdekat dari kemiripan antar dokumen. Perancangan dilakukan dengan Sampel dokumen training sebanyak 10 dokumen dan 1 Dokumen Query. Perhitungan dihitung menggunakan Microsoft Excel. Dokumen yang berhasil dicluster paling dekat dengan dokumen Query kemudian diuji kemiripannya berdasarkan kesamaan pola kalimat dan kesamaan term. Hasil yang diperoleh menggunakan kesamaan term menemukan lebih banyak dokumen dengan presentase kemiripan yaitu 66%-100%, sedangkan berdasarkan kesamaan pola hanya menemukan 1 dokumen dengan kemiripan 100%.

Metode / Algoritma:

K-Means

Cocok untuk Fakultas:

Teknik Informatika, Sistem Informasi

Open chat
1
Halo ka, perkenalkan saya Iin salah satu pembimbing skripsi di Dosbing.id. Hmm, dilihat dari raut wajah kakanya, sepertinya kaka lagi pusing skripsi nih. Chat saya untuk dibantu skripsinya dari nol sampai Wisuda. GRATIS.
Powered by